Editorial Note: This article is written with editorial review and topic relevance in mind.
新出的方法大都使用 flow matching，如 sd3、auroflow、flux。该方法相比于传统的 ddpm 训练方法有何优势… Current 强调运动、趋势，而忽略各类细节，常用于潮流、电流、 洋流。例如，洋流可以存在局部循环，分支等等，但整体有个大的运动趋势。 flow 则强调“通过”这一动作，不在流动是否连续，也不在乎. Flow，有这么几种理解方法。 1，你可以理解为flow就是一段歌词中的呼吸变化 床前明月光 (吸气)疑似地上霜 (吸气)举头望明月 (吸气） 低头思故乡 (吸气) 那么我们看到的是你这一首歌，同.
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相比于以gan 为首的其他深度生成模型,flow 参数量更多、运算量更大, 且应用领域只局限于图像生成, 这些弊端限制了flow 的进一步发展,作为无误差的生成模型, 潜力巨大的flow模型应该在.
